Python已矣数组条目判断赌钱赚钱app
任务要求
对一个整数数组，淌若整数数组中存在不异元素且不异元素均不相邻，函数复返字符"01"；淌若整数数组每个元素均不交流且偶数元素个数大于奇数元素个数，函数复返字符"02"；淌若整数数组均不悦足上述两个条目，函数复返字符"03"。举例：数组[2, 2, 5, 3, 5]，复返成果是'01'。
给定一个整数数组nums，判断其属性并复返相应的字符成果：
条目一：数组中存在不异元素且所有这个词不异元素均不相邻。条目二：数组中所有这个词元素均不交流且偶数元素个数大于奇数元素个数。默许条目：若上述两个条目均不悦足，则复返"03"。
举例：
✔ 输入：nums = [2, 2, 5, 3, 5]，输出："01"（因为数组中存在不异元素且不异元素均不相邻）。
✔ 输入：nums = [1, 3, 5, 7]，输出："02"（因为所有这个词元素均不交流且偶数个数为0，小于奇数个数4）。
✔ 输入：nums = [1, 2, 3, 4]，输出："03"（因为既莫得不异元素，也莫得偶数个数大于奇数个数）。
任务分析
任务不错分为以下几个才能：
1．搜检条目一：
最初遍历数组，搜检是否存在不异元素。淌若存在不异元素，则进一步搜检这些不异元素是否不相邻。淌若满足上述两个条目，则复返"01"。
2．搜检条目二：
淌若条目一不悦足，则搜检数组中所有这个词元素是否独一。淌若所有这个词元素独一，则统计偶数和奇数的个数。淌若偶数个数大于奇数个数，则复返"02"。
3．默许情况：
淌若上述两个条目均不悦足，则复返"03"。
任求已矣
法子一：基础已矣
def judge_array_properties(nums): # 搜检条目一：是否存在不异元素且所有这个词不异元素均不相邻 seen = {} has_duplicate = False for i in range(len(nums)): if nums[i] in seen: # 搜检不异元素是否相邻 if i - seen[nums[i]] != 1: has_duplicate = True else: # 存在相邻的不异元素，径直跳过条目一 break seen[nums[i]] = i if has_duplicate: return "01" # 搜检条目二：所有这个词元素均不交流且偶数个数 > 奇数个数 if len(seen) == len(nums): even_count = 0 odd_count = 0 for num in nums: if num % 2 == 0: even_count += 1 else: odd_count += 1 if even_count > odd_count: return "02" # 默许情况 return "03"# 测试案例test_cases = [ [2, 2, 5, 3, 5], # 条目一满足，复返 "01" [1, 3, 5, 7], # 条目二满足，复返 "02" [1, 2, 3, 4], # 两个条目均不悦足，复返 "03"]for case in test_cases: print(f"数组：{case}，成果： {judge_array_properties(case)}")
诠释：
1．启动化变量：
seen：用于纪录每个元素过火终末一次出现的索引。has_duplicate：绚丽是否存在不异元素。adjacent_duplicate：绚丽是否存在相邻的不异元素。
2．遍历数组：
关于每个元素，搜检其是否还是在seen中。淌若还是存在，则搜检面前索引与之前索引的差是否为1（等于否相邻）。淌若相邻，则确立adjacent_duplicate绚丽为True并阻隔轮回。淌若不相邻，则确立has_duplicate绚丽为True。
3．搜检条目一：
淌若has_duplicate为True且adjacent_duplicate为False，则复返"01"。
4．搜检条目二：
淌若所有这个词元素独一（即len(seen) == len(nums)），则统计偶数和奇数的个数。淌若偶数个数大于奇数个数，则复返"02"。
5．默许情况：
淌若上述两个条目均不悦足，则复返"03"。
法子二：优化已矣
def judge_array_properties_optimized(nums): # 搜检条目一：是否存在不异元素且所有这个词不异元素均不相邻 seen = {} has_duplicate = False adjacent_duplicate = False for i in range(len(nums)): if nums[i] in seen: # 搜检是否相邻 if i - seen[nums[i]] == 1: adjacent_duplicate = True break else: has_duplicate = True seen[nums[i]] = i if has_duplicate and not adjacent_duplicate: return "01" # 搜检条目二：所有这个词元素均不交流且偶数个数 > 奇数个数 if len(seen) == len(nums): even_count = sum(1 for num in nums if num % 2 == 0) odd_count = len(nums) - even_count if even_count > odd_count: return "02" # 默许情况 return "03"# 测试案例test_cases = [ [2, 2, 5, 3, 5], # 条目一满足，复返 "01" [1, 3, 5, 7], # 条目二满足，复返 "02" [1, 2, 3, 4], # 两个条目均不悦足，复返 "03"]for case in test_cases: print(f"数组：{case}，成果： {judge_array_properties_optimized(case)}")
运行成果：
优化点：
在遍历数组时，同期纪录是否存在不异元素和相邻不异元素。通过提前阻隔轮回来优化性能。
运行成果
数组：[2, 2, 5, 3, 5]，成果： 03
数组：[1, 3, 5, 7]，成果： 03
数组：[1, 2, 3, 4]，成果： 03
进度已戒指赌钱赚钱app，退出代码为 0